한 일은 기억하지만
무엇을 증명할지 어렵습니다
프로젝트·활동·성과가 긴 글과 파일 안에 흩어져 있어, 무엇이 확인 가능한 근거인지 직접 구분하기 어렵습니다.
INVITED EDUCATION PILOT
Career Evidence OS는 교육기관 내부 파일럿에서 수강생의 경력 경험을 확인 가능한 근거로 정리하고, 코치 검토와 운영 개입을 한 흐름으로 기록합니다.
ONE COHORT / ONE EVIDENCE FLOW
AI는 합격·불합격을 결정하지 않습니다. 확인과 다음 행동은 참여자와 운영자가 결정합니다.
PROBLEM
프로젝트·활동·성과가 긴 글과 파일 안에 흩어져 있어, 무엇이 확인 가능한 근거인지 직접 구분하기 어렵습니다.
코치의 검토와 질문이 다음 산출물에 어떻게 연결됐는지 기록되지 않으면 같은 피드백이 반복됩니다.
누가 어느 단계에서 멈췄는지, 어떤 개입이 기록만 되었는지 한 화면에서 확인하기 어렵습니다.
HOW IT WORKS
정리된 이력서가 없어도 됩니다. 파일·깃허브·자유 입력에서 경험 후보를 만들고, 확인되지 않은 내용은 근거로 넘기지 않습니다.

PRODUCT SCREEN
아래는 합성 데이터로 렌더한 화면입니다. 실제 수강생 정보나 파일럿 성과를 표시하지 않습니다.


화면 출처: frontend/career_mvp — 합성 데이터로 렌더한 로컬 제품 화면
PILOT BOUNDARY
초대받은 수강생·코치·기관 운영자의 경험 정리와 코호트 운영을 확인하는 범위입니다.
수강생의 경험을 근거로 정리하고, 코치 검토와 운영 개입을 기록합니다. 공개 가입, 기업 채용·매칭, 결제·외부 발송은 현재 범위에 포함하지 않습니다.
FAQ
아닙니다. AI는 경험을 분류하고 확인 질문을 제안하는 보조 도구입니다. 근거 확정과 다음 행동은 참여자·코치·운영자가 결정합니다.
현재 범위는 초대받은 수강생, 코치, 교육기관 운영자입니다. 공개 가입이나 기업 채용·매칭은 이 파일럿 범위에 포함하지 않습니다.
가능합니다. 파일을 올리거나, 깃허브 공개 저장소를 연결하거나, 한 일을 말하듯 적어 경험 후보부터 정리합니다.
PILOT CONSULTATION
교육기관·부트캠프 운영자가 수강생 경험 정리와 코호트 운영에 필요한 범위를 함께 확인합니다. 가격이나 정식 도입을 이 화면에서 약속하지 않습니다.
제출하신 정보는 파일럿 상담 목적으로만 사용합니다. AI는 경력 정리와 검토 보조에 쓰이며 채용 판정에 쓰지 않습니다.
외부 발송 또는 정식 도입은 승인된 운영 절차가 마련된 뒤에만 진행합니다.